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04/28
2025

AI重構(gòu)企業(yè)數(shù)智化|2025中國綠公司年會(huì)

發(fā)布時(shí)間:15:15:15   |  來源:公眾號(hào)“中國企業(yè)家俱樂部”

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4月21日,2025年中國綠公司年會(huì)聚焦“AI重構(gòu)企業(yè)數(shù)智化”主題舉辦高級(jí)別閉門研討。廣聯(lián)達(dá)創(chuàng)始人、戰(zhàn)略發(fā)展顧問刁志中擔(dān)任本議題負(fù)責(zé)人。在主旨演講環(huán)節(jié),新希望集團(tuán)董事長、中國民生銀行副董事長劉永好以《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新機(jī)》進(jìn)行了分享;貝殼集團(tuán)首席技術(shù)官陳炯介紹了貝殼《居住+AI的思考和實(shí)踐》,字節(jié)跳動(dòng)副總裁、飛書CEO謝欣提出了《走出陷阱,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在 AI 落地中的三大關(guān)鍵行動(dòng)》。


廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司董事長、總裁袁正剛主持引導(dǎo)圓桌研討,蒙牛集團(tuán)總裁高飛,海底撈首席增長官周浩運(yùn),德勤中國科技、傳媒和電信行業(yè)華北區(qū)領(lǐng)導(dǎo)合伙人張森,Rolling AI創(chuàng)始合伙人劉開等嘉賓展開深度對(duì)話。


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議題負(fù)責(zé)人—刁志中  廣聯(lián)達(dá)創(chuàng)始人、戰(zhàn)略發(fā)展顧問


在當(dāng)今這個(gè)高度不確定的時(shí)代,數(shù)智化卻成了少有的確定性之一。數(shù)智化重新定義了崗位,改變了作業(yè)方式,重塑了業(yè)務(wù)流程,再造了供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈,提升了公司的效率和競爭力,已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必選題和必答題,成為企業(yè)的核心競爭力。


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《傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新機(jī)》—?jiǎng)⒂篮?nbsp; 新希望集團(tuán)董事長、中國民生銀行副董事長


將對(duì)手化作攜手同行的伙伴,為企業(yè)發(fā)展?fàn)I造和諧生態(tài),這是傳統(tǒng)企業(yè)煥發(fā)新機(jī)的精神基石。在科技浪潮席卷全球的當(dāng)下,新希望高度重視 AI 在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,提升管理層對(duì)AI的認(rèn)知,開展燈塔項(xiàng)目進(jìn)行試點(diǎn),推廣成功經(jīng)驗(yàn)。已在養(yǎng)豬、育種、醫(yī)療健康等多個(gè)業(yè)務(wù)中探索AI應(yīng)用。


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《居住+AI的思考和實(shí)踐》—陳炯  貝殼集團(tuán)首席技術(shù)官


貝殼在 AI 應(yīng)用實(shí)踐中取得多項(xiàng)成果:通過AI整合后端、前端與測試崗位,提升產(chǎn)研效率,大幅縮短交付周期;通過 AI 布道師推動(dòng) AI 普惠,組織 AI 大賽孵化出‘夸夸機(jī)器人’、‘喜報(bào)生成器’等智能體,助力業(yè)務(wù)場景優(yōu)化;推出 ‘孫小圣’ 助手,替代人工完成經(jīng)營管理中的重復(fù)工作,還能提供情緒價(jià)值;運(yùn)用 ‘繪練’ 模擬客戶角色,輔助經(jīng)紀(jì)人訓(xùn)練,提升服務(wù)質(zhì)量。


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《走出陷阱,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在 AI 落地中的三大關(guān)鍵行動(dòng)》—謝欣  字節(jié)跳動(dòng)副總裁、飛書CEO


企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者落地AI有三大關(guān)鍵行動(dòng):第一,數(shù)據(jù)基礎(chǔ),構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)地基;第二,組織賦能,打造上下同欲擁抱AI的企業(yè)文化;第三,持續(xù)進(jìn)化,建立 AI 能力的迭代升級(jí)機(jī)制。


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袁正剛  廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司董事長、總裁


廣聯(lián)達(dá)科技股份有限公司董事長、總裁袁正剛主持引導(dǎo)圓桌研討,圍繞“AI在企業(yè)落地中最有價(jià)值的崗位和價(jià)值鏈”、“AI落地實(shí)踐中遇到的挑戰(zhàn)、需要的外部支持”等關(guān)鍵議題展開深度討論。


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高飛  蒙牛集團(tuán)總裁


傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中面臨巨大挑戰(zhàn),必須‘邊開飛機(jī)邊換引擎’。例如在做乳品工廠的數(shù)智化改造時(shí),就要注意能否拆解為各個(gè)模塊,例如能源模塊、加工模塊等,讓相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、模式可應(yīng)用于其他工廠。同時(shí),組織層面要進(jìn)行思考,從高管開始改變整個(gè)管理團(tuán)隊(duì)的思維與認(rèn)知,打破傳統(tǒng)的組織設(shè)置,重新整合為適應(yīng)數(shù)智化的運(yùn)營平臺(tái)。


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周浩運(yùn)  海底撈首席增長官


海底撈從員工管理與顧客體驗(yàn)兩端發(fā)力探索AI應(yīng)用:


1、在員工端,針對(duì)十幾萬人管理中存在的信息衰減問題,借助生成式AI助手,將管理層對(duì)于制度和業(yè)務(wù)的理解直接、精準(zhǔn)傳遞給所有員工,避免信息在多層級(jí)傳遞中失真,提升內(nèi)部管理效率與協(xié)同性;


2、在顧客端,基于積累的會(huì)員數(shù)據(jù),依托大模型、智能體等AI技術(shù),打破傳統(tǒng)固定標(biāo)簽與公式的局限,實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客行為模式的智能分析,同時(shí)探索AI硬件的應(yīng)用,助力一線員工快速識(shí)別顧客需求,為顧客提供更個(gè)性化、高效的服務(wù)體驗(yàn),增強(qiáng)顧客滿意度。


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張森  德勤中國科技、傳媒和電信行業(yè)華北區(qū)領(lǐng)導(dǎo)合伙人


在 AI 浪潮席卷企業(yè)之際,高層的熱情、中層的迷茫與基層的擔(dān)憂相互交織,很可能成為AI前行路上的阻力,企業(yè)既要解開‘AI 是什么、做什么’的疑惑,又要打破AI推進(jìn)帶來的新老模式、流程、架構(gòu)、安全信任的融合壁壘,還要讓大家在擁抱 AI 的變革中統(tǒng)一思想、凝聚共識(shí)、頂層設(shè)計(jì)與敏捷迭代共舞,持續(xù)提升價(jià)值創(chuàng)造能力,打造新質(zhì)生產(chǎn)力工具,實(shí)現(xiàn)企業(yè)在AI時(shí)代下的高質(zhì)量發(fā)展。


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劉開  Rolling AI創(chuàng)始合伙人


在企業(yè) AI 落地建設(shè)中,應(yīng)遵循 ‘從上往下定場景,從下往上漲文化,從后往前做建設(shè)’ 三原則:


1、定場景需由企業(yè)高層和決策層從全局出發(fā),依據(jù)商業(yè)價(jià)值、資源投入產(chǎn)出比及數(shù)字化基礎(chǔ)來判斷,而非依賴業(yè)務(wù)部門自發(fā)提需求;


2、 漲文化要注重激發(fā)中層的接受度與底層員工的創(chuàng)新力,鼓勵(lì)一線員工與科技團(tuán)隊(duì)協(xié)同,避免僅高層積極而中底層抵觸;


3、做建設(shè)應(yīng)從業(yè)務(wù)實(shí)際需求倒推,優(yōu)先聚焦業(yè)務(wù)單元所需,再逐步完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,而非一開始就全面鋪開基礎(chǔ)建設(shè)。




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